基于改进BPNN复合材料层合板损伤识别  

Damage Identification of Composite Materials Based on Modified BP Neural Network

作　　者：董晓马[1] 张为公[1] 

机构地区：[1]东南大学仪器科学与工程系,南京210096

出　　处：《航空材料学报》2005年第3期50-52,共3页Journal of Aeronautical Materials

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90205031)

摘　　要：将B样条小波展开技术提取的损伤特征值作为改进BPNN输入进行学习与识别,识别结果显示该方法能够对复合材料层合板多种损伤进行快速准确的识别。A dynamic approach based on modified BPNN for damage identification of composite materials is proposed. By using wavelet series, the features of signals are extracted and input to modified BPNN for training the network and identifying the damages. The results show that the method can exactly identify the faults.

关 键 词：复合材料层合板 BPNN 损伤识别 B样条小波 展开技术 特征值 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TB33[自动化与计算机技术—控制科学与工程]