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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李广义[1] 黄家锐[1] 苏润[1] 黄行九[1] 刘锦淮[1]
机构地区:[1]中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031
出 处:《传感器技术》2005年第5期25-27,30,共4页Journal of Transducer Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(60374049)
摘 要:提出将气体传感器阵列动态检测与人工神经网络相结合的方法实现气体的识别。设计了用该方法进行气体检测识别的实验系统。该方法具有实验次数少、识别准确度高的优点。实验以4个金属氧化物半导体气体传感器组成的阵列为例,详细讨论了该方法的实验过程及识别结果。通过实验对甲烷、乙醇、丙酮3种气体及其混合气体进行识别,结果表明:该方法的正确识别率达到100%,具有很高的实用价值。The method of gas recognition that can combine gas sensor array dynamic detection with artificial neural network is presented.An experiment system is designed for the above method. Less experiment time and high recognition precision are the primary characteristics of the method.A sensor array which comprises four metal oxide semiconductor gas sensors is constructed.The experiment and recognition results are discussed in detail.Experiment results show clearly that this method can completely recognize methane,grain alcohol,acetone and their mixtures and have high practicality.Recognizing rate comes to 100%.
关 键 词:气体传感器阵列 动态检测 人工神经网络 气体识别
分 类 号:TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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