最小聚类单元的生成及其在商业选址中的应用  

The Creation of Least Cluster Cell and Its Application in Market Site Selection

作　　者：刘贞[1] 刘政[1] 黄显英[1] 崔征[1] 熊凡[1] 

机构地区：[1]重庆工学院

出　　处：《重庆科技学院学报（社会科学版）》2005年第2期53-55,61,共4页Journal of Chongqing university of science and technology（social sciences edition）

基　　金：重庆科委科技计划重大项目"网络工程及信息化软件关键技术研究"(CSTC .2 0 0 4AA2 0 0 1 )成果之一

摘　　要：根据客户群聚的特点,分析了零售业商圈聚类的基本过程,探讨了数据聚类方法及约束条件。依据饱和指数临界值的概念,提出了基于最小聚类单元的商圈聚类方法。这种方法可以降低商圈聚类计算模式的复杂性,提高预选点选择的有效性。<Abstrcat> On the basis of the characteristios of customer cluster,the authors, analyze cluster process of market area and discuss the techniques of data cluster and its constraints. According to the concept of index critical value, a market area cluster based on least cluster cell is proposed to reduce its complexity of calculation model so as to enhance the validity of pre-selection site.

关 键 词：数据聚类 聚类分析 客户聚类 商圈划分 

分 类 号：F272.1[经济管理—企业管理]