刘贞

作品数：4被引量：9H指数：2
导出分析报告
供职机构：重庆工学院计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：频繁项集数据挖掘操作管理LCC客户群更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机应用》更多>>
所获基金：重庆市应用基础研究项目重庆市科委基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
快速挖掘频繁项集的并行算法被引量：5
《计算机应用》2006年第2期391-392,402,共3页何波 王华秋 刘贞 王越 
重庆市教委应用基础研究项目(020612)
传统的挖掘频繁项集的并行算法存在数据偏移、通信量大、同步次数较多和扫描数据库次数较多等问题。针对这些问题,提出了一种快速挖掘频繁项集的并行算法(FPMFI)。FPMFI算法让各计算机节点独立地计算局部频繁项集,然后与中心节点交互实...
关键词：数据挖掘 并行算法 频繁项集 
最小聚类单元的生成及其在商业选址中的应用
《重庆科技学院学报（社会科学版）》2005年第2期53-55,61,共4页刘贞 刘政 黄显英 崔征 熊凡 
重庆科委科技计划重大项目"网络工程及信息化软件关键技术研究"(CSTC .2 0 0 4AA2 0 0 1 )成果之一
根据客户群聚的特点,分析了零售业商圈聚类的基本过程,探讨了数据聚类方法及约束条件。依据饱和指数临界值的概念,提出了基于最小聚类单元的商圈聚类方法。这种方法可以降低商圈聚类计算模式的复杂性,提高预选点选择的有效性。
关键词：数据聚类 聚类分析 客户聚类 商圈划分 
基于最小聚类单元的商圈聚类方法研究被引量：2
《西南师范大学学报（自然科学版）》2004年第6期949-952,共4页刘贞 张小真 
重庆市应用基础项目(6970).
根据客户群聚的特点,在分析现有聚类方法的基础上,提出了基于最小聚类单元(LeastClusterCell,简称 LCC)的商圈聚类方法.并在数据挖掘体系结构中引入LCC子系统,以利用关系数据库成熟的接口技术方便地完成 对LCC的各种操作管理.
关键词：商圈 LCC 客户群 操作管理 聚类方法 子系统 数据挖掘 关系数据库 接口技术 体系结构 
基于堆栈模型的数据挖掘算法研究被引量：2
《西南师范大学学报（自然科学版）》2002年第3期312-315,共4页刘贞 张小真 
基于关联规则的数据挖掘算法的时空耗费关键主要有两个 :一个是需要对海量事务数据库进行多趟扫描 .另一个是在JOIN运算中产生了大量潜在频繁项集 .提出了利用堆栈模型动态生成频繁项集 ,每次用上次生成结果来产生新的频繁项集 ,边产生...
关键词：数据挖掘 关联规则 堆栈模型 事务数据库 频繁项集 时空耗费 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部