基于非线性系统T-S模糊模型的随机最小方差控制  

Minimum Variance Control Based on Nonlinear T-S Fuzzy Model

作　　者：王永骥[1] 孔明[1] 

机构地区：[1]华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074

出　　处：《自动化技术与应用》2005年第7期1-2,13,共3页Techniques of Automation and Applications

基　　金：国家自然科学基金(60274020);河北省自然科学基金资助项目(602621)

摘　　要：以非线性系统的T-S模糊模型为基础,提出了一种基于最小方差性能指标的随机控制方法。分析了系统的稳定性问题并给出了系统稳定的充分条件。将此方法用于连续反应搅拌釜(CSTR)中和过程pH值控制的仿真试验,仿真结果表明了该方法的有效性。A minimum variance control based on nonlinear Takagi-Sugeno fuzzy model is proposed in this paper. The stability of the control system is analyzed and a sufficient stabilization condition is presented. This method is used for control the pH of neutralization process in continuous stirred tank reactor(CSTR). Simulation shows that this new method is efficient.

关 键 词：T-S模糊模型 最小方差控制 稳定性 连续反应搅拌釜(CSTR) 随机控制 

分 类 号：TP271.62[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]