相依数据部分线性模型的M估计的收敛速度  

作　　者：施沛德[1] 郑忠国[1] 

机构地区：[1]北京大学概率统计系,北京100871

出　　处：《中国科学（A辑）》1995年第2期147-154,共8页Science in China(Series A)

基　　金：国家博士后基金;国家自然科学基金

摘　　要：讨论了相依数据部分线性模型的M估计的收敛速度问题,在一定条件下,证明了参数分量的M估计具有渐进正态性,非参量分量的回归B样条M估计达到非参数回归的最优全局收敛速度,这里的理论结果包括最小一乘估计、最小二乘估计、Huber M估计及L_p模估计作为特例。

关 键 词：收敛速度 线性模型 M估计 B样条函数 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]