施沛德

作品数：7被引量：26H指数：3
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供职机构：北京大学更多>>
发文主题：M估计部分线性模型B样条函数相依数据非参数回归更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《数学年刊（A辑）》《应用概率统计》《科学通报》《数学进展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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固定设计点的半参数回归模型的M估计的渐进分布(英文)被引量：8
《数学进展》1999年第5期447-461,共15页施沛德 滕新东 
讨论了固定设计点的半参数回归模型的大样本性质，得到了模型的M估计的渐进分布，并建立了关于参数的检验．数值模拟结果表明，本文提出的方法具有较好的稳健性．
关键词：M估计 最优收敛率 半参数回归模型 固定设计点 
相依数据部分线性模型的M估计的收敛速度被引量：3
《中国科学（A辑）》1995年第2期147-154,共8页施沛德 郑忠国 
国家博士后基金;国家自然科学基金
讨论了相依数据部分线性模型的M估计的收敛速度问题,在一定条件下,证明了参数分量的M估计具有渐进正态性,非参量分量的回归B样条M估计达到非参数回归的最优全局收敛速度,这里的理论结果包括最小一乘估计、最小二乘估计、Huber M估计及L_...
关键词：收敛速度 线性模型 M估计 B样条函数 
相依数据的非参数分位数回归估计的最优收敛速度
《科学通报》1994年第17期1537-1539,共3页施沛德 何旭铭 
国家自然科学基金;国家博士点基金资助项目
文献[1]把通常的一维数据的分位数思想成功地应用于条件分位数线性回归.正如文献[2]中所表述的那样,由数据计算出的各条分位数回归曲线比一条均值回归曲线更能完整地描述一组数据的分布.关于独立观测数据的分位数线性回归.因为线性假设...
关键词：非参数回归 分位数 最优收敛速度 
关于非参数回归M－估计的最优收敛速度的一点记注被引量：1
《数学年刊（A辑）》1994年第2期171-176,共6页施沛德 陈希孺 
国家自然科学基金
假设随机观测数据（Ｔ１，Ｙ１），…，（Ｔｎ，Ｙｎ）满足非参数回归模型Ｙｉ－ｇ０（Ｔｉ）＋ｕｉ，１≤ｉ≤ｎ。本文讨论非参数回归函数ｇ０的分段多项式Ｍ估计ｇｎ的最优收敛速度问题，其中ｇｎ满足为一ｍ阶分段多项式函数类，ρ是...
关键词：非参数回归 最优收敛速度 M估计 
部分线性模型中非参数分量的检验
《科学通报》1994年第15期1358-1360,共3页施沛德 
国家自然科学基金;国家教委博士后基金资助项目
关键词：部分线性模型 假设检验 非参数分量 
半参数回归模型研究的若干进展被引量：15
《应用概率统计》1994年第1期96-104,共9页高集体 洪圣岩 梁华 施沛德 
国家自然科学基金资助的课题.
本文综述了近年来国内外统计学者在半参数回归模型方面研究的若干结果,这包括最近获得的一些深刻结论.
关键词：半参数回归 最小二乘估计 
部分线性模型中M型回归样条估计的一些新结果被引量：1
《科学通报》1993年第20期1833-1835,共3页施沛德 
国家自然科学基金和国家教委博士后基金
考虑下列部分线性模型Y_1-X′_1β_0+g_0(T_1)+e_i,1≤i≤n,其中(T_1,X_1,Y_1),…,(T_n,X′_n,Y_n)是随机向量(T,X′,Y)的 i.i.d.样本,X∈R^d,T∈[0,1],β_0为未知参数向量,g_0是一光滑未知函数.这个模型在文献[1]中首次被提出,文献中...
关键词：部分线性模型 M估计 B样条函数 
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