自适应双正则参数法在图像恢复中的应用  

Variational Method with Adaptive Two Regularization Parameters and Its Application in Noisy Image Restoration

作　　者：杨朝霞[1] 逯峰[2,3] 田芊芊[4] 

机构地区：[1]中山大学科学计算与计算机应用系 [2]财政部财政科学研究所 [3]广州市财政局信息管理处,广东广州510180 [4]华南理工大学计算机科学系

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》2005年第4期20-23,27,共5页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10371137)高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030558008)中国博士后科学基金资助项目(2004035043)中山大学青年教师科研启动基金资助项目(34120-1131047)

摘　　要：在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值。利用带噪图像中不同类型的像素点在各种方向上的不同特点,通过构造在2个不同方向上选择变动正则参数的双正则参数变分模型,对带噪图像进行自适应恢复:即在大量去除噪声的同时,尽可能地保留边缘信息。同时利用偏微分方程构造出针对数字图像的离散迭代格式,极大方便了计算。In noise removal by the approach of regularization, the regularization parameter is global. A variational model with two adaptive regularization parameters according to the different orientions, which constructed through the characters of different kinds of pixel in a noisy image, is presented for adaptively noisy image restoration. Morever, a discrete scheme is constructed for a digital image through PDE, which facilitates the computation effectively.

关 键 词：双正则参数 变分模型 去噪 偏微分方程 离散迭代 

分 类 号：TP911.73[自动化与计算机技术]