检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京航空航天大学超声电机研究中心,江苏南京210016 [2]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072
出 处:《计算机仿真》2005年第8期154-156,162,共4页Computer Simulation
摘 要:鉴于常规单点模糊逻辑系统在解决不确定性问题中存在的不足,该文在分析非单点模糊逻辑理论的基础之上,提出了一种新的自适应非单点模糊辨识器,并且详细论述了其相关理论、具体实现步骤和参数优化方法。针对一种糖酵解混沌振荡器模型的非线性动态系统辨识问题,采用非单点模糊逻辑系统对其进行了仿真研究,取得了较好的逼进和收敛效果,从而验证了该非单点模糊辨识器的可行性和有效性。该研究结果表明了基于非单点模糊逻辑系统构造的自适应辨识器能够在一定精度和时间区域内跟踪非线性动态系统的输出,并且非单点模糊理论将能够在控制等其它应用领域取得较好的应用效果。In view of the deficiencies of the general fuzzy logic system in solving the uncertain problems, a new method is put forward to analyze and design the adaptive non - singleton fuzzy identifier based on the theory of non - singleton fuzzy logic system. Its realization and parameter optimization are discussed in detail. Aiming at a nonlinear dynamic system, the mentioned method is adopted to construct an adaptive non - singleton fuzzy identifier, and its feasibility and validity are testified successfully, The research results show that the proposed non - singleton fuzzy identifier can track the output of nonlinear dynamic system steadily, and demonstrates its strong adaptability. Thus, the non - singleton fuzzy logic theory can be preferably applied to control fields and other practical engineering.
关 键 词:非单点模糊逻辑系统 非线性 动态系统 系统辨识 模糊辨识器
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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