人工神经网络在径流长期预报中的应用  

Application of Artificial Neural Network to the Long-Term Forecasting of Runoff

作　　者：胡军华[1] 唐德善[1] 胡庆和[1] 

机构地区：[1]河海大学商学院,江苏南京210098

出　　处：《人民黄河》2005年第9期26-27,共2页Yellow River

基　　金：水利部948科技创新项目(CT200424)。

摘　　要：介绍了人工神经网络(Artificial Neural Network-ANN)模型,并阐述了BP模型算法.通过Matlab6.5中的Neural Network Toolbox编写程序,根据塔里木河源流叶尔羌河卡群控制水文站历年的气象资料和水文资料,对径流量进行了预报,并对模型进行了验证和分析,结果表明:1968～1997年间预报合格的有25年,合格率为83%;1998～2002年的合格率为100%,从而说明神经网络在水文预报方面具有良好的适用性.

关 键 词：应用 径流预报 BP模型 人工神经网络 

分 类 号：P338[天文地球—水文科学]