基于领域知识的个性化推荐算法研究  

A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Domain Knowledge

作　　者：张丙奇[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所,北京100080

出　　处：《计算机工程》2005年第21期7-9,33,共4页Computer Engineering

基　　金：国家"863"计划基金资助项目(2002AA142110)

摘　　要：提出了利用领域知识进行相似度计算的协同过滤算法,使用户在评分的共同项目很少或为零的情况下也能找到最近邻进行协同推荐。实验结果表明,该算法解决了传统协同过滤算法中相似性度量方法“过严”的问题,在过滤初期显著地提高了推荐质量。A novel method which exploring hierarchical domain knowledge to computer the user similarity is proposed. This method can find user＇s neighborhood and get predictions by neighbor＇s rating even they have no common rating items. The experiment results show that it can provide better prediction results than traditional collaborative algorithms at such condition.

关 键 词：个性化 推荐系统 协同过滤 领域知识 平均绝对误差 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]