张丙奇

作品数:4被引量:57H指数:4
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供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题:协同过滤XML个性化推荐个性化领域知识更多>>
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基于领域知识的个性化推荐算法研究被引量:34
《计算机工程》2005年第21期7-9,33,共4页张丙奇 
国家"863"计划基金资助项目(2002AA142110)
提出了利用领域知识进行相似度计算的协同过滤算法,使用户在评分的共同项目很少或为零的情况下也能找到最近邻进行协同推荐。实验结果表明,该算法解决了传统协同过滤算法中相似性度量方法“过严”的问题,在过滤初期显著地提高了推荐质量。
关键词:个性化 推荐系统 协同过滤 领域知识 平均绝对误差 
HTTP协议流解析系统的设计与实现被引量:7
《计算机工程》2005年第24期38-40,46,共4页赵章界 余智华 张丙奇 
在分析了理想的HTTP协议和现实的HTTP流的差别前提下,利用状态转换图的方法设计和实现了一个在真实大流量实时环境下的HTTP协议流解析系统,并且给出其中的关键技术。
关键词:HTTP 协议 解析 状态转换图 
XML数据相似度研究被引量:6
《计算机工程》2005年第11期25-27,126,共4页张丙奇 白硕 赵章界 
XML数据的大量出现为信息检索、数据挖掘、智能信息处理提供了机遇和挑战,而相似度计算是XML文档检索、挖掘和深层次智能处理的基础,对相似度计算进行研究具有非常重要的意义。在对XML数据特征进行深入分析的基础上,提出了一种递归相似...
关键词:XML 相似度 语义 递归算法 VSM模型 
企业相关信息抽取技术研究与系统实现被引量:10
《微电子学与计算机》2004年第1期1-6,共6页张丙奇 姜吉发 
从企业网页中抽取与企业相关的信息是商业上的实际需求,与之相关的研究既有挑战,又有理论意义。文章提出了一个能对中文网页中企业的各种不同类型的属性信息进行抽取的模型,并实现了一个企业相关属性信息抽取系统—CAIES。对该系统进行...
关键词:信息抽取 CAIES 电子商务 自然语言处理 人工智能 
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