图像处理中的数学问题  

Image Processing Methods Based on Mathematics

作　　者：房少梅[1] 黄端山[1] 陈忠[1] 

机构地区：[1]韶关学院数学系,广东韶关512005

出　　处：《韶关学院学报》2005年第9期1-3,共3页Journal of Shaoguan University

基　　金：国家自然科学基金项目(10471050);广东省自然科学基金项目(031495)

摘　　要：主要介绍了图像处理中应用最新和最广的数学方法之一,通过偏微分方程及变分原理和Euler-lagrange方程的应用,可以得到基于曲率的几何图像模型,使图像恢复光滑的边界,并指出了要解决的难点及热点问题.One of the newest and the most popular mathematival methods for image processing is introduced. Variational principle and Euler-Lagrange equation based on partial differential equation can get the geometry image model based on curvature,and recover the image of smooth boundary. Finally, we bring forward some difficulties and hot spots in image processing.

关 键 词：图像处理 偏微分方程 变分原理 EULER-LAGRANGE方程 

分 类 号：O235[理学—运筹学与控制论] TP391[理学—数学]