检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009 [2]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004
出 处:《控制与决策》2005年第12期1388-1391,1396,共5页Control and Decision
基 金:国家863计划项目(2001AA422270)
摘 要:研究复杂背景下多目标跟踪问题.首先阐述了蒙特卡罗粒子滤波器基本理论;然后给出序列图像多目标跟踪系统的状态方程、观测方程、背景模型、重采样方法以及目标跟踪中的一些特殊情况的处理方法.该算法有效解决了目标跟踪算法中的新目标出现、老目标消失、目标遮挡和蒙特卡罗粒子滤波器实时性差等问题.实验结果证明,该算法对固定摄像机复杂背景下多目标跟踪是快速且有效的.The algorithm of multi-targets tracking is discussed. The basic theory of Monte Carlo is explained. State equation, observation equation, background model, resampling method of the multi-targets tracking system are given. The algorithm resolves some problems in multi-targets tracking such as new target entry, target exit, target occlusion and the computational complexity of Monte Carlo method. Experimental results show that the presented method is fast and effective.
关 键 词:序列图像 多目标跟踪 蒙特卡罗法 粒子滤波器 遮挡 重采样
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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