基于人工神经网络方法的上市公司股价预测  

作　　者：杨成[1] 程晓玲[1] 殷旅江[1] 

机构地区：[1]武汉科技大学管理学院,武汉430081

出　　处：《统计与决策》2005年第12X期106-108,共3页Statistics & Decision

摘　　要：本文从影响公司股价的核心上市公司质量出发,利用公司在各个层面的财务指标来预测股价,实现了在思想上的创新。在传统的线性模型预测的基础上,探索应用BP神经网络模型对上市公司的股价表现做出预测。

关 键 词：财务指标 股票价格 上市公司 主成分分析 BP神经网络模型 人工神经网络方法 股价预测 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F276.6