不同损失函数下不同无信息先验的Bayes估计及比较  

Bayes Estimation and Comparison of Some Different Non-informative Priors under Different Loss Functions

作　　者：王晶[1] 刘福升[2] 

机构地区：[1]山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018 [2]山东科技大学信息科学与工程学院,山东泰安271019

出　　处：《山东科技大学学报（自然科学版）》2005年第4期95-98,共4页Journal of Shandong University of Science and Technology(Natural Science)

摘　　要：讨论了采用损失函数L2(θ,δ)=aθm(δ(x)-x)2时,在二项分布场合下关于产品合格率的不同无信息先验分布下的Bayes估计,并从Bayes风险的角度,对损失函数为L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2的Bayes估计与[1]中所得的Bayes估计进行了比较。从而得出了采用损失函数L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2进行Bayes估计较优的结论。In this paper, when the loss function is L2（θ,δ）=aθ^m（δ（x）-x）^2, the t3ayes estimates of reliability for binomial distribution under the different non-informative priors are discussed, Especially, when the loss function is L2（θ,δ）=θ（δ（x）-x）^2, they are compared to those in paper[13 in the light of Bayes risk, and the result is that the estimate is better by using L2（θ,δ）=θ（δ（x）-x）^2.

关 键 词：损失函数 二项分布 Bayes风险 无信息先验分布 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]