基于文本挖掘的邮件分类与过滤  

The Classification and Filtering of Email Based on Text Mining

作　　者：王新梅[1] 卢苇[2] 尹朝庆[1] 吕亚兵[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉430063 [2]武汉市公安局网监处,武汉430022

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第2期135-137,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：湖北省自然科学基金资助项目(编号:2003ABA041)

摘　　要：该文提出一种基于文本挖掘的邮件分类与过滤的方法,它包括邮件采集与预处理、文本分词、特征选取、邮件分类器和过滤器等功能模块。该系统不仅可使邮件服务器具有自动过滤垃圾邮件的能力,也可以用于电子政务和电子商务,对邮件自动分类和转发。This paper presents a classified and filtering method based on text mining,it includes these modules： collection and pretreatment of Email,Chinese Words splitter,extract the character,the classification and filtering of Email.This System not only can support the ability to filter spam automatically,but also can be applied apply to E- Government E-Business for automatic classification and transmission of Email.

关 键 词：文本挖掘 邮件分类 中文分词 特征提取 

分 类 号：TP398.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]