尹朝庆

作品数：31被引量：62H指数：4
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供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：并行处理TRANSPUTERPETRI网计算机多处理机系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《交通信息与安全》《计算机与数字工程》《控制理论与应用》更多>>
所获基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
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基于改进LDA算法的人脸识别被引量：3
《计算机与数字工程》2007年第8期31-32,37,共3页齐兴敏 尹朝庆 李智博 
提出一种基于改进LDA的人脸识别算法,该算法克服传统LDA算法的缺点,重新定义样本类间离散度矩阵和Fisher准则,从而保留住最有辨别力的信息,增强算法的识别率。实验结果证明该算法是可行的,与传统的PCA+LDA算法比较,具有较高的识别率。
关键词：LDA PCA 识别率 样本类间离散度矩阵 样本类内离散度矩阵 
邮件服务智能代理的研究被引量：1
《计算机工程与设计》2007年第3期683-686,共4页李志博 余正红 尹朝庆 齐兴敏 
分析邮件特征对邮件分类的影响,提出了双层分类方法并用于邮件服务智能代理。它包括邮件长度分类、邮件采集与预处理、文本分词、特征选取和邮件分类器等功能模块。此代理不仅可使邮件服务器具有自动过滤垃圾邮件的能力,也可以用于电子...
关键词：邮件分类 贝叶斯分类器 特征选取 中文分词 双层分类 
基于BP神经网络的车牌字符识别的研究被引量：6
《电脑知识与技术（过刊）》2007年第2期527-528,533,共3页胡振稳 尹朝庆 
基于车牌字符粗网格特征设计BP神经网络分类器,提取车牌字符的全部特征输入到神经网络,提高了字符识别的准确率.对输出进行了8421编码,隐含层节点数的确定采用了初定隐节点数的经验公式,大大减少了迭代次数,降低了网络规模并提高了车牌...
关键词：BP神经网络 粗网格 隐含层节点 车牌字符 
基于遗传神经网络的货运量预测的研究与实现被引量：4
《交通与计算机》2006年第5期93-95,99,共4页余正红 李志博 尹朝庆 
针对BP网络和遗传算法的缺陷,提出了一种新的遗传神经网络优化模型,可以用来同时优化BP神经网络的网络结构和权值阈值,叙述了该算法的设计过程。利用该算法对货运量进行预测,并与标准的BP算法预测结果进行比较,计算结果表明,该算法的预...
关键词：人工神经网络 遗传算法 预测 
基于BP神经网络的手写签名识别方法被引量：3
《交通与计算机》2006年第4期83-85,共3页万莉 卢苇 尹朝庆 
国家自然科学基金资助项目(批准号:60073057)
手写字符识别是一个难度很大,但却具有广阔的应用前景的研究课题。提出了一种基于BP神经网络的手写签名识别方法,实验表明,采用一个签名的6个真伪样本训练BP网络后,对该签名真伪的正确识别率达到80%以上;如果使用10个真伪样本训练网络,...
关键词：手写签名 图像处理 特征提取 BP神经网络 
基于文本挖掘的邮件分类与过滤被引量：6
《计算机工程与应用》2006年第2期135-137,共3页王新梅 卢苇 尹朝庆 吕亚兵 
湖北省自然科学基金资助项目(编号:2003ABA041)
该文提出一种基于文本挖掘的邮件分类与过滤的方法,它包括邮件采集与预处理、文本分词、特征选取、邮件分类器和过滤器等功能模块。该系统不仅可使邮件服务器具有自动过滤垃圾邮件的能力,也可以用于电子政务和电子商务,对邮件自动分类...
关键词：文本挖掘 邮件分类 中文分词 特征提取 
基于聚类分析的Web服务器浏览模式的挖掘方法
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2005年第6期53-55,73,共4页吕亚兵 尹朝庆 吴越 王新梅 
湖北省自然科学基金资助项目(2003ABA041)
提出了一种基于聚类分析的W eb服务器浏览模式的挖掘方法,能从大量的用户浏览行为中挖掘出正常的浏览模式和噪声浏览模式,为提高W eb服务器的工作效率和安全性提供了依据。
关键词：数据挖掘 聚类分析 WEB服务器 网络安全 
基于Java规则引擎的汽车发动机故障诊断专家系统研究与开发被引量：3
《交通与计算机》2005年第5期30-34,共5页王璐玮 尹朝庆 葛守飞 
介绍了基于Java规则引擎的汽车发动机故障诊断专家系统,该系统基于B/S模式,知识库采取面向对象的知识表示和产生式规则表示相结合的方法,系统可根据用户输入的故障信息,对汽车发动机的故障进行诊断。论述了系统的知识表示、规则引擎等...
关键词：专家系统 故障诊断 Java规则引擎 JSR 94 JESS 
手写邮政编码的模糊识别方法被引量：4
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2005年第2期154-157,共4页尹朝庆 宋化 陈波 
提出一种基于神经网络的手写邮政编码的模糊识别方法,它包括邮编框边缘检测与分离、图像二值化、去噪、倾斜校正、提取邮编数字、窗格缩放、位置归一化、数字细化、数字识别特征提取和基于BP网络的模糊识别等10个环节。经实验表明,该方...
关键词：识别方法 邮政编码 手写 图像二值化 神经网络 边缘检测 倾斜校正 模糊识别 BP网络 特征提取 数字识别 归一化 识别率 缩放 细化 
基于神经网络的自动驾驶模型及其虚拟实现被引量：1
《计算机工程与应用》2004年第28期185-187,共3页陈波 尹朝庆 卢苇 
国家自然科学基金资助项目(编号:60073057)
文章提出了一种基于人工神经网络的自动驾驶控制模型,并利用计算机虚拟技术模拟实现车辆的运行环境及其运行行为,并对自动驾驶控制模型进行了测试。试验表明这种自动驾驶模型能有效地指挥车辆的驾驶。
关键词：神经网络 自动驾驶模型 虚拟实现 运动学模型 虚拟道路 
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