基于BP神经网络的手写签名识别方法  

Handwritten Signature Recognition Method Based on BP Network

作　　者：万莉[1] 卢苇[2] 尹朝庆[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学,武汉430063 [2]武汉市公安局,武汉430022

出　　处：《交通与计算机》2006年第4期83-85,共3页Computer and Communications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(批准号:60073057)

摘　　要：手写字符识别是一个难度很大,但却具有广阔的应用前景的研究课题。提出了一种基于BP神经网络的手写签名识别方法,实验表明,采用一个签名的6个真伪样本训练BP网络后,对该签名真伪的正确识别率达到80%以上;如果使用10个真伪样本训练网络,那么该签名的真伪识别率约达90%。Handwritten signature recognition is a research subject, which is very difficult but promising. Through testing, the recognition rate of signature can be more than 80% when six samples of a signature have been trained. When ten samples of a signature have been trained, the recognition rate can reach to 90%.

关 键 词：手写签名 图像处理 特征提取 BP神经网络 

分 类 号：TP398.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]