车牌字符

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一种基于模板匹配的车牌字符自动识别算法
《蚌埠学院学报》2024年第5期67-72,共6页王志杨 刘金龙 
安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2020073)。
针对现有车牌识别算法存在的环境适应性差,识别正确率低和识别时间过长的问题,提出了一种基于模板匹配的车牌字符自动识别算法。将所采集的车牌图像进行车牌定位、车牌预处理、车牌分割,实现车牌准确识别。车牌定位采用基于颜色的定位方...
关键词：车牌识别 图像处理 定位算法 字符分割 模板匹配 
基于注意力机制的免分割车牌字符识别被引量：1
《科学技术创新》2024年第14期70-74,共5页张松兰 
安徽省教育厅自然科学研究重点项目,项目编号:KJ2020A0912,KJ2021A1318,2022AH052195,2023AH052388。
针对车牌数据量小的情况下对车牌样本图像进行了数据增强,扩充数据解决小样本数据的均衡性问题。对增强后的车牌图像采用一种基于注意力机制的轻量级车牌字符识别算法,实现了端对端免分割字符的深度学习算法。在算法中引入了SE注意力机...
关键词：注意力机制 卷积神经网络 损失函数 车牌识别 
基于模板匹配的车牌字符识别算法研究被引量：4
《武汉船舶职业技术学院学报》2024年第1期97-102,共6页王帅 刘光宇 李俊松 程远 周豹 赵恩铭 张令通 
国家自然科学基金资助项目:“基于自旋交换泵浦技术的高透过率、超窄带原子滤光器的研究”(项目编号:62065001);云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目“用界面追踪数值模拟方法研究微纳尺度粗糙结构对材料表面润湿性的影响”(项目编号:202101BA070001-054);海洋智能装备与系统教育部重点实验室开放基金项目“基于深度CNN的海底废弃物识别技术”(项目编号:MIES-2023-02)。
基于模板匹配的字符识别是车牌识别中重要的研究方法,该方法下组成的车牌识别系统涵盖了图像预处理、车牌定位、字符分割以及模板匹配等主要内容。该算法首先对拍照获取的车牌图像进行灰度化、边缘检测、阈值分割等预处理,其目的是为得...
关键词：车牌识别 图像处理 车牌定位 模板匹配 
一种改进卷积循环神经网络的复杂场景下的车牌识别模型
《建模与仿真》2023年第3期2498-2504,共7页洪顺贺 胡宸滔 铁治欣 丁成富 
识别自然场景图像中的汽车牌照是一项重要而又具有挑战性的任务。许多现有方法对于在固定场景下收集的牌照表现良好,但它们的性能在诸如车牌角度倾斜、光照强度过亮或过暗、图片模糊等复杂的环境中显著下降。本文提出了一种改进的卷积...
关键词：循环神经网络 车牌识别 车牌字符识别 自然场景图像 汽车牌照 复杂场景 空间方向 卷积 
无人机检测在车牌字符自动识别系统中的应用被引量：1
《自动化技术与应用》2022年第10期81-84,共4页陈洪亮 李雪松 关巍 孙同展 侯超 
国网河北省电力有限公司科技项目资助(B304XQ200010)。
传统车牌字符自动识别系统忽略了字符本体信息特征的提取,导致车牌字符识别误差较大。为此,提出基于无人机检测技术的车牌字符自动识别系统。构建车牌字符自动识别的无人机检测图像采集模型以及图像融合模型。通过边缘参数分割和融合特...
关键词：无人机检测 车牌字符 自动识别 图像滤波 本体信息特征 
基于字符区域感知的端到端车牌识别方法
《无线电工程》2022年第6期940-946,共7页李岩 舒言 范晓焓 宿汉辰 李斌阳 
国际关系学院国家安全高精尖学科建设科研专项(2019GA43,2021GA07)。
随着智能交通领域车牌应用需求的升级,自然场景下的车牌识别依然面临挑战。针对多变的自然光照以及多样的拍摄角度导致的车牌识别精度与实时性无法兼顾的问题,提出了一种基于字符区域感知的端到端车牌识别算法。通过引入字符区域感知网...
关键词：车牌识别 端到端训练 字符区域感知 卷积神经网络 人造车牌字符数据集 
基于卷积神经网络的车牌图像识别技术实现被引量：4
《信息记录材料》2022年第5期154-156,共3页余伟 
卷积神经网络算法是一种深度神经网络算法,具有良好的图像特征提取性能,可在不影响特征表达的情况下将大数据量图像降为小数据量,有效解决图像识别准确率不高的问题。深入研究了卷积神经网络算法结构,并结合车牌图像识别需求,设计了11...
关键词：卷积神经网络 车牌字符识别 图像识别 
基于多特征的车牌字符识别算法
《长春工程学院学报（自然科学版）》2022年第1期109-114,共6页林炳炎 郭勇 
福建省教育厅科研项目(JAT201086);全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目(2021-AFCEC-168)。
为了提高车牌字符的识别率,提出了一种基于多特征的字符识别算法。算法首先提取字符的HOG和投影特征参数,把提取出来的特征在SVM中训练。其次,采用多次网格搜索方式,多次训练,寻找SVM的最优参数。最后,把训练好的SVM的模型应用于车牌字...
关键词：HOG 投影 网格搜索 SVM 字符识别 
模板匹配联合特征法在车牌字符识别中的应用被引量：7
《工程建设与设计》2022年第2期62-66,共5页刘丽丽 
针对当前车牌字符识别中相似字符易出错的问题,提出了模板匹配联合特征的车牌字符识别方法。在算法设计中,首先,根据车牌字符特征构建存在相似字符,识别时容易出错的特征字符库;初次识别时,对所有车牌字符采用模板匹配算法;初次识别的...
关键词：车牌字符识别 相似字符 模板匹配 特征识别 
改进深度学习的车牌字符识别技术被引量：9
《福州大学学报（自然科学版）》2021年第3期316-322,共7页郑祥盘 王兆权 宋国进 
福建省科技厅引导性项目(2019H0028);闽江学院人才引进项目(MJY19029);闽江学院实验实训中心专项(MJUS2019A006)。
针对传统车牌字符检测方法存在效率低、可靠性差的情况,提出应用Haar级联检测结合深度学习方法的卷积神经网络车牌字符识别法.首先采用Haar级联分类器提取出图片中车牌的位置,通过灰度、阈值、腐蚀、膨胀等预处理提取出车牌字符;然后收...
关键词：车牌识别 图像处理 神经网络 深度学习 
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