基于BP神经网络的图像形状识别  

Recognition of Shape Based on BP Neural Network

作　　者：张华[1] 张淼[1] 刘魏[2] 孟祥增[3] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院,威海264209 [2]烟台市国税局信息中心,烟台264000 [3]山东师范大学传播学院,济南250014

出　　处：《计算机科学》2006年第1期269-271,共3页Computer Science

摘　　要：图像形状特征的提取和描述方法是基于形状的图像检索的重要研究内容,本文根据形状特征的描述方法,对提取的形状特征参数抽取一组特征值,形成特征向量,并进行归一化,然后利用 BP 神经网络进行形状识别,取得了较好的实验效果,对基于形状的图像检索具有一定的指导意义。The extraction and description of shape features is one of most important part of shape-based image retrieval. In this paper,we took out some crucial shape features as feature vector which was standardized to recognise shape by BP neural network. The experiment showed that using BP neural network to recognize the image shape is effective, so it is very significative to shape-based image retrieval.

关 键 词：BP神经网络 形状特征 形状识别 图像检索 描述方法 特征参数 特征向量 特征值 归一化 提取 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]