基于混沌优化—神经网络的水泥搅拌桩复合地基承载力预测方法  

作　　者：刘勇健[1] 张伯友[2] 

机构地区：[1]广东工业大学,广东广州510643 [2]中国科学院广州地球化学研究所

出　　处：《路基工程》2006年第1期63-66,共4页Subgrade Engineering

基　　金：中国科学院知识创新工程基金(GIGCX-03-01);省重点学科基金(040215)资助。

摘　　要：分析了BP神经网络和混沌优化的特性,将混沌优化方法和梯度下降法结合起来构成一种新的组合搜索优化方法。结合珠江三角洲实测资料,建立了基于混沌优化—神经网络的水泥搅拌桩复合地基承载力预测模型。实例研究表明,该模型预测精度高,简便易行,为复合地基承载力的确定提供了一条有效途径。

关 键 词：水泥搅拌桩 复合地基承栽力 混沌优化 BP神经网络模型 预测 复合地基承载力 混沌优化方法 BP神经网络 预测模型 地基承栽力 

分 类 号：TU472.36[建筑科学—结构工程] TH112.1[建筑科学—土工工程]