随机环境中马氏链的状态的性质  

Properties of States for Markov Chains in Random Environments

作　　者：高振龙[1] 甘建军[1] 胡迪鹤[1] 

机构地区：[1]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072

出　　处：《武汉大学学报（理学版）》2006年第1期17-20,共4页Journal of Wuhan University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10371092);武汉大学创新基金资助项目

摘　　要：定义了随机环境中马氏链的强π-不可约性;给出了一个非正则本质状态不存在的充分条件;得出了在各种不可约性的条件下,状态的各种性质;研究了随机环境中马氏链的各种特性函数的性质.We define the strong π-irreducibility for Markov chains in random environments. A sufficient condition is obtained to ensure no improperly essential state existing. We obtain many properties of states under various irreducibilities. Finally, we study the properties of various character functions for Markov chains in random environments.

关 键 词：随机环境中马氏链 强π-不可约性 π-不可约性 强常返 正则本质 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]