Poisson方程差分离散的SSOR方法结合Chebyshev半迭代算法中最优参数的回归分析方法  

The Regression Methods for Determining the Optimal Parameters with SSOR Method and Chebyshev Demi-iteration Method in Finite Difference Discretization to Poisson's Equations

作　　者：曹靖[1] 王同科[1] 

机构地区：[1]天津师范大学数学科学学院,天津300074

出　　处：《天津师范大学学报（自然科学版）》2006年第1期55-59,共5页Journal of Tianjin Normal University：Natural Science Edition

摘　　要：对于二维Poisson方程各种边值问题的典型差分格式,通过实际计算得出了这些格式的SSOR方法的最优松弛因子和Chebyshev半迭代算法中最优参数,进一步使用回归分析方法导出了这些参数的拟合公式.统计分析和实际计算表明,这些公式具有非常好的计算效果.The optimal parameters calculated with SSOR method and Chebyshev demi-iteration method are obtained for some typical finite difference schemes of two dimensional Poisson＇s equations. Also, some empirical formulae are obtained for these parameters by regression analysis method. Both statistical tests and practical computations show that these formulae have high computational efficiency.

关 键 词：二维Poisson方程 边值问题 有限差分格式 SSOR方法 Chebyshev半迭代算法 最优松弛因子 回归分析 

分 类 号：O241.82[理学—计算数学]