基于lαβ空间的多光谱和全色图像融合  

Fusion of Multispectral and Panchromatic Images Using Wavelet Decompositon Based on lαβ Space

作　　者：黄伟[1] 敬忠良[1] 李建勋[1] 李振华[1] 

机构地区：[1]上海交通大学电信学院航空航天信息与控制研究所,上海200030

出　　处：《计算机工程》2006年第11期22-23,36,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60375008);国家科技攻关计划重点资助项目"世博科技专项"(2004BA908B07);高校博士点基金资助项目(20020248);航空科学基金资助项目(02D57003);航天支撑技术基金资助项目(2003-1.302;JD04);上海市科技攻关重大预研项目(035115009)

摘　　要：提出了一种新的基于lαβ空间的图像融合方法,该方法可以用来对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行融合。该方法通过对多光谱图像和全色图像的融合,得到一幅融合后的图像,该融合后的图像集合了多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息。实验结果表明该方法效果良好,优于传统的以及改进的IHS方法和PCA方法。This paper proposes an image fusion method based on lαβ space for merging a low-resolution multispectral image and a high-resolution panchromatic image. This image fusion method is designed to generate a fused image integrating the quality of both panchromatic and multispectral images： the high spatial resolution and the high spectral resolution. Experimental results indicate that the proposed method outperforms the IHS merger, PCA merger, improved IHS merger and improved PCA merger.

关 键 词：图像融合 lαβ空间 小波分解 分辨率 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]