非线性再生散度随机效应模型参数置信域的曲率表示  

Confidence Regions in Nonlinear Reproductive Dispersion Mixed Models in Terms of Curvatures

作　　者：张文专[1] 唐年胜[2] 王学仁[2] 

机构地区：[1]东南大学数学系 [2]云南大学应用统计研究中心,昆明650091

出　　处：《数学物理学报（A辑）》2006年第4期547-558,共12页Acta Mathematica Scientia

基　　金：国家自然科学数学天元基金(10226005);云南省自然科学基金(2004A0002);贵州省省长基金;东南大学博士后基金资助

摘　　要：该文基于Laplace逼近建立了非线性再生散度随机效应模型在Euclid空间中的几何结构,并在此基础上研究了此模型参数和子集参数的置信域,进一步推广和发展了Hamilton,Watts和Bates关于正态非线性回归模型,Wei关于嵌入模型和指数族非线性模型,Zhu,Tang和Wei关于半参数非线性模型,唐年胜、韦博成和王学仁关于非线性再生散度模型,Tang和Wang关于拟似然非线性模型等的结果．A modified geometric framework is proposed for nonlinear reproductive dispersion mixed models （NRDMMs） based on the Laplace approximate marginal likelihood. Three improved approximate confidence regions of parameters and subset paramters are investigated for NRDMMs based on the proposed curvatures. The results for nonlinear regression models and exponential family nonlinear models are extended to the complicated nonlinear reproductive dispersion mixed models including exponential family nonlinear models and nonlinear reproductive dispersion models as their special cases.

关 键 词：非线性再生散度随机效应模型 Laplace逼近 曲率 SCORE统计量 置信域 

分 类 号：O212.5[理学—概率论与数理统计]