一种新的轮廓描述子快速提取方法  

A New Fast Algorithm for Contour Descriptor

作　　者：罗小安[1] 蔡超[1] 周成平[1] 丁明跃[1] 张义广[1] 张天序[1] 

机构地区：[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《红外技术》2006年第8期446-452,共7页Infrared Technology

基　　金：国家自然科学基金重点项目(No.60135020)

摘　　要：用目标轮廓上点的相对几何位置关系对其形状进行描述,基于统计的思想,运用小波变换的方法,提出了一种新的轮廓描述子。与SuYang统计矩阵描述子相比,减少了计算量,大大提高了目标识别速度,并将这种方法应用到实时目标识别系统中去。实验表明,该方法可以快速提取目标轮廓对旋转、伸缩和平移具有不变性的特征,在实时目标识别系统中具有很好的表现。Based on such a fact that the shape of a contour is described by point＇s relative geometry positions on it, this paper proposed a new contour descriptor through introducing the statistic and discrete wavelet transform （DWT） methods. Compared with Su Yang＇s descriptor, the new algorithm can greatly speed up targets recognition. Experiments demonstrated that the new descriptor is robust to contour noise and take the invariability of translation, rotation and scale variation.

关 键 词：目标识别 特征提取 描述子 轮廓 小波分解 

分 类 号：TP317[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]