罗小安

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室更多>>
发文主题：快速提取方法目标识别描述子小波分解特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种新的轮廓描述子快速提取方法被引量：2
《红外技术》2006年第8期446-452,共7页罗小安 蔡超 周成平 丁明跃 张义广 张天序 
国家自然科学基金重点项目(No.60135020)
用目标轮廓上点的相对几何位置关系对其形状进行描述,基于统计的思想,运用小波变换的方法,提出了一种新的轮廓描述子。与SuYang统计矩阵描述子相比,减少了计算量,大大提高了目标识别速度,并将这种方法应用到实时目标识别系统中去。实验...
关键词：目标识别 特征提取 描述子 轮廓 小波分解 
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