有色金属冶金：炼铜转炉粗铜成分混沌时间序列的软测量模型及应用  

Soft-sensing model of chaos time series of crude copper composition in copper convertor and its application

作　　者：鄂加强[1] 王耀南 李春生 龚金科 梅炽 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 [2]不详

出　　处：《中国学术期刊文摘》2006年第16期83-84,共2页Chinese Science Abstracts(Chinese Edition)

摘　　要：将转炉产粗铜成分的以往化验数据作为二次变量，化验数据严重滞后的当前炉次粗铜成分作为主导变量，并以延迟时间r=2（炉次）将转炉粗铜成分时间序列分成两个子时间序列，采用重构相空间理论、最大Lyapunov指数方法和样本及时更新的办法，建立了一种仅对当前炉次的炼铜转炉粗铜成分进行软测量的混沌时间序列软测量模型．实验结果表明，该软测量模型能快速得出转炉当前炉次的粗铜成分数据，具有很高的精度．

关 键 词：炼铜转炉 成分测量 混沌时间序列 LYAPUNOV指数 软测量 重构相空间理论 

分 类 号：O415.5[理学—理论物理] TP274[理学—物理]