基于马尔可夫决策理论的燃料电池混合动力汽车能量管理策略  

An Energy Management Strategy for Fuel Cell Hybrid Electric Vehicle Based on Markov Decision Process

作　　者：朱元[1] 吴志红[1] 田光宇[2] 张涵[2] 孙鸿航[2] 

机构地区：[1]同济大学中德学院,上海200092 [2]清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084

出　　处：《汽车工程》2006年第9期798-802,828,共6页Automotive Engineering

基　　金：国家"863"项目(2003AA501100);教育部留学回国人员科研启动基金项目资助

摘　　要：根据道路试验记录的数据建立驾驶员需求功率的马尔可夫模型,利用马尔可夫决策理论获得混合动力汽车的随机能量管理策略。借助燃料电池混合动力汽车控制系统的仿真平台进行仿真计算。北京公交车中速工况的仿真结果表明,与原先的恒电压控制策略相比,随机能量管理策略可以降低燃料消耗。A Markov model for driver＇s power demands is set up based on road test data, and a stochastic energy management strategy for fuel cell hybrid electric vehicles （FCHEV） is worked out by applying Markov decision theory. A simulation is conducted with a platform for control system of FCHEV. The results of test on a public bus at medium speed in Beijing show that the stochastic energy management strategy is better than the original constant-voltage control in fuel consumption.

关 键 词：燃料电池混合动力汽车 能量管理策略 马尔可夫决策 

分 类 号：U469.7[机械工程—车辆工程]