一个高效的椒盐噪声去除方法(英文)  

An Efficient Salt-and-Pepper Noise Removal

作　　者：董艺秋[1] 徐树方[1] 

机构地区：[1]北京大学数学科学学院,北京100871

出　　处：《北京大学学报（自然科学版）》2006年第5期604-612,共9页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis

基　　金：国家自然科学基金(10571007);博士点基金(20030001103)资助项目

摘　　要：给出了一个更为简单高效的两阶段去除图象椒盐噪声的方法。第一阶段:应用自适应中值滤波方法来检测图像中的噪声点;第二阶段:应用全局的BB方法来求解一个极小化问题。通过对第二阶段中保边正则化方法的改进,不仅不再需要进行正则化参数的选择,而且保边势函数φ(t)=tα中的参数α可以自适应地产生,从而使得这个新的方法不再存在参数的选取问题。与已有方法相比,这一新方法节省了计算时间,特别对于噪声污染严重的图像,新的方法的恢复效果更佳。A more efficient two-phase salt-and-pepper noise removal method is proposed. In the first phase, adaptive median filter is used to detect noisy pixels. In the second phase, a minimization problem is solved by global Barzilai and Borwein （GBB） method. Through the improvement on edge-preserving regularization in the second phase, no regularization coefficient need to be chosen, and the parameter α of the edge-preserving potential function, φ（t） = ｜t｜°, can create adaptively. Comparing the results of removing noise, our method is better with much less running time, especially when the noise ratio is high.

关 键 词：图像去噪 椒盐噪声 自适应中值滤波 保边势函数 正则化 GBB方法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]