基于支持向量机的利率期限结构研究  

作　　者：姜德峰[1] 杜子平[1] 

机构地区：[1]天津科技大学经济管理学院

出　　处：《现代管理科学》2007年第1期106-108,共3页Modern Management Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70471051);天津科技大学引进人才科研项目资助

摘　　要：支持向量机具有良好的非线性函数逼近功能,是一种重要的研究利率期限结构的非参数化方法。文章建立了基于支持向量机的利率期限结构模型,并对其进行了估计,然后与传统的及神经网络的方法进行了对比,结果充分显示了支持向量机的良好性能,精确度也得到了进一步的提高。

关 键 词：率期限结构 非参数化 神经网络 支持向量机 

分 类 号：F830[经济管理—金融学] F224