非参数化

作品数:88被引量:463H指数:11
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:孙明轩涂冬波许斌张华黄继伟更多>>
相关机构:江西师范大学西安电子科技大学浙江大学浙江工业大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于太赫兹ViSAR的无源干扰物成像
《雷达学报(中英文)》2025年第2期486-500,共15页范磊 杨琪 王宏强 易俊 
国家自然科学基金(62201591,62035014);湖南省科技创新计划项目(2024RC3143)。
无源干扰物的成像一直是雷达成像/对抗研究中的热点问题,直接影响着雷达目标检测和识别性能。然而,在微波频段下,为达到期望的方位分辨率,通常需要较长的驻留时间来形成单幅图像,这使得无源干扰物难以通过成像直接区分,并缺乏时间维的...
关键词:太赫兹ViSAR 无源干扰物 微动目标成像 非参数化补偿 机载试验探索 
基于增强Bi-LSTM的船舶运动模型辨识
《中国舰船研究》2025年第1期76-84,共9页张浩晢 杨智博 焦绪国 吕成兴 雷鹏 
国家自然科学基金资助项目(62373209,61803220,61573203,62203249);山东省重点研发计划(重大科技创新工程)资助项目(2022CXGC010608)。
[目的]针对基于数据驱动的船舶建模策略获得的模型预测精度低、适应性差等特点,提出一种增强的双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络用于船舶的高精度非参数化建模。[方法]首先,利用Bi-LSTM神经网络的特点,实现对序列双向时间维度的特征提...
关键词:系统辨识 非参数化建模 一维卷积神经网络 双向长短期记忆神经网络 多头自注意力机制 
基于概率盒模型的林用电池结构可靠性分析方法
《农业与技术》2024年第17期56-61,共6页李金文 肖倩 胡好 谢慧超 
国家自然科学青年基金(项目编号:52205263)。
为评估林用锂电池在实际使用中的性能表现,并识别潜在的故障和风险,对其进行结构可靠性分析,用于指导电池结构的改进和优化。本研究将电池初始堆叠压力、端板厚度和垫片厚度作为不确定性变量,并描述为非参数化概率盒模型。在双层代理模...
关键词:软包锂电池 电池结构可靠性 非参数化概率盒 深度学习 
基于自然驾驶数据的交互轨迹基元表征与提取
《汽车工程》2024年第8期1382-1393,共12页李子睿 王浩闻 龚建伟 吕超 赵晓聪 王猛 
国家自然科学基金(61703041,U19A2083)资助。
在共享道路空间中不同流向道路使用者间存在通行路径冲突,为规避碰撞风险,道路使用者须通过驾驶交互进行路权协商,从而消解潜在冲突。对交互行为的表述和建模,对于准确理解和预测动态环境具有重要意义。为此,本文提出一种以交互基元为...
关键词:交互行为 轨迹基元 非参数化贝叶斯方法 无监督聚类 
一种基于径向基神经网络的阵列误差非参数化校正新方法
《通信对抗》2024年第2期31-34,共4页张兴良 王粲 曲建军 
当离散测量点较少时,已有的非参数化阵列误差校正方法插值精度不够。为此,提出一种新的基于径向基神经网络的宽带阵列误差拟合方法。首先在不同频率和方向上离散测量阵列误差的幅度和相位,然后通过径向基神经网络算法对阵列误差函数进...
关键词:阵列天线 径向基神经网络 非参数化方法 误差校正 非线性插值 
基于主动学习Kriging模型的起重机臂架不确定性传播分析
《建设机械技术与管理》2024年第2期17-20,共4页刘利强 杨威 郭宾 
考虑到起重机在实际工程中存在各种加工制造误差和随机载荷等不确定性因素影响,同时由于起重机实验成本和生产批量等因素的限制,部分样本数据不足。因此,针对少样本的不确定性参数信息量不足的问题,考虑随机和认知的混合不确定性问题,...
关键词:不确定传播分析 起重机 KRIGING模型 主动学习 非参数化p-box 
超高次谐波测量方法研究进展
《电测与仪表》2024年第3期1-9,共9页李凯特 赵伟 李世松 要文波 刘型志 吴华 黄松岭 
国家电网有限公司科技项目(5700-202227445A-2-0-ZN)。
随着“双高”特征日益显著,电网中2 kHz~150 kHz频率范围的超高次谐波发射不断增多,由其引发的新型电能质量问题和故障等也越来越多。文章梳理和归纳了已有的超高次谐波测量方法,包括IEC国际标准推荐的3种候选方法,以及近年来多国专家...
关键词:超高次谐波 时变特性 电能质量 压缩感知 非参数化方法 
基于机器学习的高速列车抗蛇行减振器劣化状态识别方法研究
《铁道机车车辆》2023年第6期45-53,共9页魏庆 王悦明 吕凯凯 代明睿 杨涛存 杜文然 池长欣 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划系统性重大项目(P2021J005);中国铁道科学研究院集团有限公司科技研究计划重点课题(2022YJ263)。
为识别高速列车抗蛇行减振器服役过程中的劣化状态,首先基于运用统计选取了5种典型的组合参数,通过台架试验获取其动态频变刚度和阻尼特性;然后采用抗蛇行减振器非参数化建模方法建立了整车动力学联合仿真模型,计算得到不同工况下的车...
关键词:抗蛇行减振器 非参数化建模 动力学响应 劣化识别 支持向量机 卷积神经网络 
粒度端元分析在环境演变中的应用——以克里雅河尾闾KYN22剖面为例
《中南农业科技》2023年第11期132-136,共5页卞红炜 刘建宗 李璇 
基于AnalySize软件包中的参数化(Gen.Weilbull分布函数)EMA、非参数化EMA以及基于遗传算法提出的BasEMMA 3种粒度端元法对塔里木盆地内部克里雅河尾闾圆沙三角洲古河道剖面(KYN22)沉积物粒度分布进行端元分离及解释。结果表明,参数化EM...
关键词:粒度 端元分析 环境演变 参数化EMA 非参数化EMA Gen.Weibull分布函数 BasEMMA法 克里雅河 
空调管路在Creo中非参数化建模的研究
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2023年第11期1-5,共5页张宏立 
随着经济的全球化,中国已成为世界的“制造工厂”,国内外制造企业为了在激烈的市场竞争中占有一席之地,必须尽可能缩短产品开发周期,提高产品质量,降低开发成本。品质领先、价格取胜、性价比高是具备竞争力的必要条件,而实现产品的流程...
关键词:Creo PARAMETRIC 参数化建模 非参数化建模 自动更新 空调管路 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部