基于支持向量机的机械加工误差预测与补偿模型的研究  

Error Prediction and Compensation of Machining Based on Support Vector Machine

作　　者：李勇[1] 段正澄[1] 

机构地区：[1]华中科技大学,武汉430074

出　　处：《机床与液压》2007年第1期173-176,共4页Machine Tool & Hydraulics

摘　　要：对加工系统进行补偿是提高机械加工精度的有效手段。通过对加工系统的研究,建立误差预测模型,是进行误差补偿的必要途径。本文以镗孔加工为实验对象,提出了基于支持向量机(SupportVectorM ach ine,SVM)的加工系统误差预测模型,实验结果显示,支持向量机可以应用于误差预测建模,且在系统误差的预测精度上高于基于径向基(RBF)神经网络的误差预测模型。Error compensation is an effective method to improve precision of machining. The error prediction model is the compulsory method for compensation. The model of error prediction based on support vector machine （SVM） was presented. The experiment of boring shows that model based on SVM has better performance than that based on RBF neural network.

关 键 词：误差补偿 镗孔加工 支持向量机 神经网络 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]