分配格上矩阵的特征向量(英文)  

On Eigenvectors of Matrices over Distributive Lattices

作　　者：周惊雷[1] 李庆国[1] 

机构地区：[1]湖南大学数学与计量经济学院

出　　处：《模糊系统与数学》2007年第1期36-41,共6页Fuzzy Systems and Mathematics

基　　金：The NNSF(10471035) of China;The Hunan Province Naturescience Foundation

摘　　要：设(L,≤,∨,∧)为一分配格。满足Ax=x的向量x称为方阵A的特征向量。本文的主工目的是通过矩阵的伴随有向图来刻画矩阵的特征向量并给出矩阵特征向量的界。同时我们将定义矩阵A的上基本特征向量并讨论它的性质。Let （L,≤, ∨, ∧） be a distributive lattice. A vector xis said to be an eigenvector of a square matrix A over the lattice L if Ax = x. The aim of this paper is to characterize the eigenvectors by means of the associated graph of the matrix and to give the bounds for the set of all eigenvectors. We will define the upper basic eigenvector of the square matrix A over the lattice L and discuss the properties of it.

关 键 词：分配格 矩阵 特征向量 上基本特征向量 

分 类 号：O189[理学—数学]