类Broyden族非拟牛顿算法对一般目标函数的全局收敛性  

Global Convergence of Similar Quasi-Newton Method for Nonconvex Unconstrained Optimization Problems

作　　者：陈兰平[1] 焦宝聪[1] 王万良[1] 

机构地区：[1]首都师范大学数学系,北京100037

出　　处：《Journal of Mathematical Research and Exposition》2007年第1期201-206,共6页数学研究与评论（英文版）

基　　金：国家自然科学基金(60472071);北京市教委科研基金(KM200510028019)

摘　　要：应用双参数的类Broyden族校正公式,为研究求解无约束最优化问题的拟牛顿类算法对一般目标函数的收敛性这个开问题提供了一种新的方法．In this paper, we propose a similar quasi-Newton update with two parameters for nonconvex unconstrained optimization problems, and prove that the method with Goldstein line search converges globally.

关 键 词：无约束最优化 类Broyden族校正公式 非拟牛顿算法 全局收敛性 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]