一般无约束优化问题的广义拟牛顿法  被引量:13

The Generalized Quasi-Newton Method for Nonconvex Unconstrained Optimization Problems

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作  者:陈兰平[1] 焦宝聪[1] 

机构地区:[1]首都师范大学数学系,北京100037

出  处:《数学进展》2007年第1期81-85,共5页Advances in Mathematics(China)

基  金:国家自然科学基金(No.60472071);北京市教委科研基金(No.KM200510028019).

摘  要:对一般目标函数极小化问题的拟牛顿法及其全局收敛性的研究,已经成为拟牛顿法理论中最基本的开问题之一.本文对这个问题做了进一步的研究,对无约束优化问题提出一类新的广义拟牛顿算法,并结合Goldstein线搜索证明了算法对一般非凸目标函数极小化问题的全局收敛性.This paper is concerned with open problem of whether the quasi-Newton methods with inexact line search converges globally when applied to nonconvex unconstrained optimization problems. We propose a generalized quasi-Newton methods update and prove that methods with Goldstein type line search converges globally.

关 键 词:无约束最优化 广义拟牛顿算法 全局收敛性 

分 类 号:O174.13[理学—数学] O221.2[理学—基础数学]

 

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