一种新的图像二值化方法  

A New Image Binarization Method

作　　者：潘梅森[1] 张奋[1] 

机构地区：[1]湖南文理学院计算机科学与技术系,湖南常德415000

出　　处：《湖南文理学院学报（自然科学版）》2007年第1期72-74,80,共4页Journal of Hunan University of Arts and Science(Science and Technology)

基　　金：湖南省教育厅资助科研项目(05C720);2006年湖南文理学院重点项目(JJZD06004)

摘　　要：在模式识别中,二值化效果的好坏直接影响着识别效果.首先通过改进的Bernsen方法对原始图像进行二值化,得到第一幅源图像;然后根据自组织神经网络计算阈值,对图像进行二值化,得到第二幅源图像;再根据灰度值最小的原则作为图像融合方法,得到最终的二值化图像.最后给出模拟实验,实验结果表明该方法是有效的.In pattern recognition, the effect of binarization directly affects the recognition result. In this paper it first carried on the binarization for the original image using the improved Bernsen method to obtain the first source image; Then got the threshold according to the SOM and carried on the binarization for the original image to obtain the second source image; Finally took the fusion method according to the minimum principle of gray values to get the fused image. This paper produces the experiments and results show that this method is effective.

关 键 词：Bernsen方法 SOM 阈值 二值化 图像融合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]