基于神经网络的预测拥塞控制算法  

A Congestion Control Algorithm Based on the Neural Network

作　　者：贾志刚[1] 秦金华[1] 

机构地区：[1]信阳师范学院数学与信息科学学院,河南信阳464000

出　　处：《鲁东大学学报（自然科学版）》2007年第1期31-33,共3页Journal of Ludong University:Natural Science Edition

摘　　要：利用神经网络的方法,研究了Internet网络路由器中的拥塞控制问题.根据过去相邻两个时刻缓存器中队列长度值的变化量来预测下一时刻路由器中队列长度值,及时调整控制增益的大小以防止拥塞的发生,该方法可以使路由器中队列长度稳定在一个期望值附近.仿真表明,该控制方法可以有效地保证网络系统中信息的平稳传输.The congestion control in network Router is studied by Neural Network. Based on the buffer length of border two nodes ,the quese＇s length of next time in Router is predicted. Then the control gain can be turned timely to avoid network congestion. This method enables the queue length to converge at the desired steadystate value. Simulation results show that the algorithm ensure the stability of the network transmission.

关 键 词：拥塞控制 神经网络 预测控制 鲁棒性 

分 类 号：O231[理学—运筹学与控制论]