一类具时滞双阈值二元离散神经网络模型的全局指数渐近稳定性  

Global exponential asymptotical stability of delayed-feedback equations for a type of two-neuron network model with two thresholds

作　　者：张弘强[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南长沙410076

出　　处：《长沙理工大学学报（自然科学版）》2007年第1期80-83,共4页Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(05jj30013)

摘　　要：研究了具正自反馈双阈值二元离散神经网络模型的动力学性质.对设定的阈值范围,证明了模型的平衡解是全局指数渐近稳定的.The dynamics of a type of two-neuron network model with two thresholds is studied. All the results show that its equilibrium solution is globally exponentially asymptotically stability for the prescribed limit threshold value.

关 键 词：神经网络 阈值 全局指数稳定 时滞 

分 类 号：O231.2[理学—运筹学与控制论]