线性回归系数最小二乘估计强相合的充要条件  

作　　者：金明仲[1] 陈希孺[2] 

机构地区：[1]贵州民族学院,贵阳550025 [2]中国科技大学研究生院,北京100039

出　　处：《数学年刊（A辑）》1996年第2期123-130,共8页Chinese Annals of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：设有线性模型，以λn和μn分别记Sn的最小和最大特征根．假定随机误差e1，e2，…为iid，Ee1＝0且对某个r，1≤r＜2．本文在的限制下，得到了β的最小二乘估计为强相合的充要条件.

关 键 词：最小二乘估计 强相合性 线性回归 充要条件 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]