基于支持向量机的上市公司财务预警模型研究  

作　　者：张根明[1] 向晓骥[1] 

机构地区：[1]中南大学商学院,湖南长沙410083

出　　处：《科技管理研究》2007年第4期234-235,242,共3页Science and Technology Management Research

摘　　要：基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM),建立了上市公司财务预警模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于财务预警的有效性及优越性。

关 键 词：财务预警 统计学习理论 支持向量机 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理] F224[经济管理—国民经济]