检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
出 处:《机器人》2007年第3期281-289,297,共10页Robot
基 金:国家自然科学基金资助项目(60375008);教育部博士点基金资助项目(20030532004);湖南大学优秀博士论文创新基金资助项目(521218006)
摘 要:首先,对粒子滤波器的原理和研究进展进行了综述.然后,介绍了基于粒子滤波器的移动机器人定位研究进展.其次,给出了粒子滤波器在移动机器人地图创建领域的最新成果.最后,对粒子滤波器在移动机器人研究领域的未来发展方向进行了展望.Firstly, the research progress and principle of particle filters are overviewed. Secondly, the progress of mobile robot localization based on particle filters is described. Thirdly, the recent works of particle filters in map-building for mobile robots are presented. Finally, the future directions of particle filters in mobile robot are summarized.
关 键 词:粒子滤波器 蒙特卡洛定位 移动机器人地图创建 移动机器人定位 移动机器人同步地图创建和定位
分 类 号:TP24[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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