一种基于Adaboost的车牌定位算法  

A license plate location method based on adaboost algorithm

作　　者：盛曦[1] 吴炜[1] 杨晓敏[1] 罗代升[1] 华骅[1] 罗鑫[1] 

机构地区：[1]四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都610064

出　　处：《四川大学学报（自然科学版）》2007年第3期535-539,共5页Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)

摘　　要：针对成像过程的光照影响以及车辆的污损对车牌定位影响较大的情况,提出了一种基于Adaboost的车牌定位算法.该算法首先将车牌彩色图像进行预处理,然后使用Adaboost算法进行车牌定位,最后使用车牌颜色模型对车牌定位结果进行校验.相对于目前用于车牌定位的方法,该算法具有较快的定位速度和较高的准确率.实验证明,采用该算法能获得较好的车牌定位效果,鲁棒性强,具有较大的实用价值.In this paper, focus on the effect of the light in the process of imaging and the defile on the plate, the authors presented a license plate location method based on Adaboost algorithm. After preprocessing of the plate image, the authors use Adaboost method to locate the plate. At last, the license plate color model is used to check up the final result. The method using Adaboost algorithm in license plate detection is of faster location speed and higher correctness than most of the existing methods used for license plate location. Experimental results demonstrate the algorithm is feasible, robust and applicable.

关 键 词：ADABOOST算法 车牌定位 特征提取 车牌颜色模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]