基于内容的医学图像分类研究  

Content based medical image classification

作　　者：邢晓芬[1] 徐向民 黄晓泓 黄建敬 

机构地区：[1]华南理工大学电子与信息学院自动化科学与工程学院,广州510640 [2]不详

出　　处：《中国学术期刊文摘》2007年第12期9-9,共1页Chinese Science Abstracts(Chinese Edition)

摘　　要：基于内容的医学图像分类是一个复杂的非线性问题，分类器的性能主要取决于提取的特征和模式识别算法，讨论了医学图像基本特征提取方法和多特征融合技术的发展，以及常用的模式分类算法，最后指出了支持向量机在医学图像分类中应用时需要解决的问题。参50。

关 键 词：医学图像分类 特征提取 多特征融合 模式识别 支持向量机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]