检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]吉林大学通信工程学院,吉林长春130025 [2]吉林大学交通学院,吉林长春130025
出 处:《中国公路学报》2007年第5期95-100,共6页China Journal of Highway and Transport
基 金:国家自然科学基金项目(59638220);吉林省科技发展计划项目(20030313)
摘 要:为了在准确检测边缘的同时有效地抑制噪声,提出了结合信号配准技术的小波多尺度边缘检测方法。该方法首先基于小波变换的特点设计小波多尺度边缘检测算法检测图像边缘;而后结合信号配准技术将不连续的边缘连接为完整的边缘轮廓,减弱由噪声或干扰造成的影响。试验结果表明:该方法不仅能准确检测出清晰连续的边缘图像,而且能有效抑制噪声,是边缘检测的实用方法。In order to detect edges correctly while noise can be effectively restrained, wavelet multi-scale edge detection method with signal registration technology was proposed. The method firstly was used to design wavelet multi-scale edge detection algorithm to detect image edges based on the characteristic of wavelet transformation. Then, the discontinuous edges were connected into a contour line with signal registration technology to weaken the influence of noise or disturbance. The experimental results show that the method can not only precisely detect clear and continuous edge images, but also can effectively restrain noise, and is a practical edge detection algorithm.
关 键 词:交通工程 车辆识别 小波变换 边缘检测 信号配准
分 类 号:U491.116[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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