基于BP人工神经网络的商品住宅价格研究  

作　　者：惠彦涛[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学管理学院

出　　处：《统计与决策》2007年第15期39-40,共2页Statistics & Decision

摘　　要：自1980年我国开始实施住宅制度改革以来，商品住宅价格的确定已成为我国住宅市场的核心问题，也是各级政府房地产业宏观管理与调控的指示灯，商品住宅价格的变化直接关系到广大消费者的切身利益，是社会关注的热点问题。因此，本文从市场价格的确定机制出发，寻求影响商品住宅价格的因素，并采用BP人工神经网络定量分析这些影响因素，把握商品住宅价格时间上的变动趋势以进行科学预测，对合理确定商品住宅价格，指导国家宏观管理与调控，促进商品住宅市场健康稳步发展都具有重要的意义.

关 键 词：BP人工神经网络 商品住宅价格 价格研究 国家宏观管理 商品住宅市场 住宅制度改革 房地产业 社会关注 

分 类 号：F299.233.5[经济管理—国民经济]