价格研究

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成都市S精神专科医院心理治疗服务成本与价格研究
《医院管理论坛》2024年第11期70-73,共4页王英 刘侨伊 张禹晨 
四川省卫生经济学会2023年度资助科研课题,编号:2023SCWJ0025。
目的测算成都市S精神专科医院心理治疗的项目成本,对比所在地区医疗服务价格,分析成本与价格偏离度,提出相关政策建议。方法根据S医院2022年成本数据,从病区总收入中剔除药品收入和单独收费卫生材料收入,形成病区不含药品与耗材的业务收...
关键词：精神专科医院 心理治疗 服务价格 成本核算 
数字化平台经济中的算法价格研究
《环渤海经济瞭望》2024年第7期71-74,共4页刘宇铮 
一、前言 数字化平台经济的迅猛发展依赖于大数据和人工智能技术,算法价格作为一种新兴的定价策略,逐渐被广泛应用。通过动态调整和个性化定价,算法价格实现了市场资源的高效配置和企业盈利能力的提升[1],然而,这种定价方式也引发了社...
关键词：人工智能技术 数字化平台 消费者权益 大数据 定价方式 定价策略 市场公平 个性化定价 
第九届“薛暮桥价格研究奖”组委会第一次工作会议在京召开
《中国价格监管与反垄断》2024年第S01期3-4,共2页
2024年3月14日,第九届“薛暮桥价格研究奖”组委会第一次工作会议在京召开。组委会听取了中国价格协会副会长兼秘书长王海涛关于第九届“薛暮桥价格研究奖”评选筹备情况的汇报,审议通过了《第九届“薛暮桥价格研究奖”评选表彰活动工...
关键词：薛暮桥 筹备情况 王海涛 价格 中国价格协会 评选表彰活动 意见和建议 
集装箱舱位分配与舱位租赁的感知价格研究
《交通运输系统工程与信息》2024年第3期83-93,共11页郑建风 肖懿灵 赵志昊 褚艳玲 
国家自然科学基金(72371046,72031005)。
集装箱舱位的服务方式主要分为两类,即通过舱位分配服务货主和通过舱位租赁服务班轮公司。为提高集装箱舱位利用率的同时增加班轮公司收益,本文研究集装箱舱位分配与舱位租赁的感知价格,提出两阶段优化方法,第1阶段,研究船队部署和舱位...
关键词：水路运输 感知价格 逆优化 舱位租赁 舱位分配 
面向全民所有自然资源资产清查的县级森林资源价格研究——以维西傈僳族自治县为例
《绿色科技》2024年第9期250-255,共6页张新仁 叶江霞 黄韬 
多尺度森林资源资产清查价格体系建设是全民所有自然资源资产清查工作的重要内容。针对微观层面县域森林资源图斑清查价格缺失,以云南省维西傈僳族自治县为例,根据林地类型和林木类型,基于图斑地理区位及森林资源特征,借助GIS空间分析,...
关键词：资产清查 价格体系 森林资源 图斑价格 
社会保障视角下人口年龄结构与股票市场价格研究
《商业观察》2024年第12期65-68,共4页王希希 
文章首先对社会保障、人口年龄结构与股票市场价格关系进行文献梳理,而后进行理论分析,力求明晰社会保障、人口年龄结构与股票市场价格的内在逻辑。研究发现,低中高龄人群占比对股票价格影响不一;社会保障水平提高将推高股票市场价格,...
关键词：社会保障 人口年龄结构 股票市场价格 
抽水蓄能电站容量价格研究被引量：2
《水电与抽水蓄能》2024年第2期103-108,共6页田思源 项华伟 周清平 赵江艳 
贵州省水利厅科技项目(KT202302);中国华电集团重点科技项目(CHDKJ20-01-27)。
抽水蓄能电站具有削峰填谷、调频、调相等功能,是构建新型电力系统背景下,推动新能源稳步发展和保障电网安全稳定运行的有力支撑。本文系统梳理了我国抽水蓄能电站的价格机制、运营模式及成本回收途径,并基于全国在运及2025年底前拟投运...
关键词：抽水蓄能 容量价格 价格机制 运营模式 
基于特征价格模型的烟台莱山学区房价格研究
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第2期133-136,共4页吴倩文 张立新 吴建涛 
学区房教育溢价严重,并且存在向二三线城市蔓延的趋势。以典型二线城市烟台核心发展区域莱山区学区房为样本,以学校教学条件、升学率等教育因素为主要研究对象,结合区位、建筑、邻里等多种因素,使用特征价格模型作为手段,对莱山区学区...
关键词：学区房 特征价格模型 教育因素 二线城市 
计及动态碳排放对新能源消纳市场的价格研究被引量：2
《太阳能学报》2024年第2期360-367,共8页徐高远 王晓晶 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2020D01C031)。
通过丰富电力市场交易方式,可有效提高新能源消纳水平。针对现有电力市场无法有效控制碳排放的特点,提出计及动态碳排放的电力市场出清方法,将火电碳排放成本动态传导到电价中,从而使部分发电权向新能源转移。同时,当发生弃能时,对弃能...
关键词：新能源消纳 电力市场 碳排放 出清模型 风电 光伏 
基于麻雀搜索优化SVR模型的房地产价格研究被引量：1
《电子科技》2024年第1期1-8,共8页兰瑞杰 孟维高 耿进强 
河北省社会科学基金(HB18GL021)。
为解决传统经济指标作为房价影响因素的数据获取滞后性问题以及机器学习模型在预测房价时存在的参数选取不确定性问题,文中以网络搜索数据作为房价指数解释变量,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)建立SSA-SVR(Support Vec...
关键词：麻雀搜索算法 优化算法 SVR模型 数据滞后性 参数不确定性 网络搜索数据 房地产价格指数 房价预测 
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