有约束优化中结合Fisher函数的梯度投影算法  

Gradient Projection Algorithm with Fisher Function for Constrained Optimization

作　　者：陈翠玲[1] 赵岩[2] 韦增欣[3] 

机构地区：[1]广西师范大学数学科学学院,广西桂林541004 [2]上海理工大学管理学院,上海200093 [3]广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2007年第3期44-47,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10161002);广西自然科学基金资助项目(0542043);广西师范大学青年基金资助项目(师政科技[2006]10)

摘　　要：利用Fisher函数的特性,对求解约束优化问题提出一种新的结合Fisher函数的梯度投影算法。并且证明在通常的假设条件下,该算法在非精确线搜索下具有全局收敛性。A new gradient projection algorithm is put forward to solve the constrained optimization problems by using the property of the Fisher function. Furthermore ,under usual assumptions ,the global converge of this algorithm is proved with the inexact line search.

关 键 词：非线性规划 梯度投影 Fisher函数 算法 全局收敛 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]