模糊蚁群聚类及其在数据挖掘中的应用  

作　　者：黄红星[1] 阙树福[1] 黄习培[1] 田立[1] 

机构地区：[1]福建农林大学计算机与信息学院,福建福州350002

出　　处：《福建电脑》2007年第11期13-14,共2页Journal of Fujian Computer

基　　金：福建省教育厅基金项目编号JB06124

摘　　要：提出了一种基于蚁群算法的动态模糊聚类分析方法,并研究其在数据挖掘中的应用。该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,克服了FCM算法对初始化的敏感,动态的确定了聚类数目和中心;然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行FCM聚类弥补蚁群算法的不足。从而将蚁群算法与模糊C均值聚类有机的结合,实现了基于改进的目标函数聚类分析,可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类。

关 键 词：聚类分析 模糊聚类 蚁群算法 数据挖掘 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]